INDEXAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE PUBLICAÇÕES ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE TEXTO

Número: 
XII CNEG & III INOVARSE 2016
Código do trabalho: 
T16_222
Resumo: 
Com o crescente uso das tecnologias da informação, percebe-se um aumento significativo no volume de publicações digitais. Técnicas de indexação semiautomática de documentos, que visam selecionar índices importantes em publicações, tornam-se imprescindíveis quando aplicados à Ciência da Informação, uma vez que auxilia de forma gerencial o trabalho dos profissionais da área, na manipulação desses grandes volumes de documentos. O objetivo deste artigo é apresentar um estudo de caso que descreve a construção de um protótipo de software para extração semiautomática para extração de informação e sua utilização na indexação de publicações digitais. Testes realizados ao final do estudo demonstram a viabilidade de sua utilização em ambiente real no auxílio à indexação semiautomática de publicações, mostrando-se como um recurso eficaz para o processo de extração da informação.
Congresso: 
XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão & III INOVARSE 2016